Bagaimana bisnis bisa mendapatkan hasil maksimal dari geodata

Di negara maju, dua pertiga keputusan dalam bisnis dan administrasi publik dibuat dengan mempertimbangkan geodata. Yulia Vorontsova, pakar Everpoint, berbicara tentang manfaat "titik di peta" untuk sejumlah industri

Teknologi baru memungkinkan kita menjelajahi dunia di sekitar kita dengan lebih baik, dan di kota-kota besar tanpa pengetahuan khusus tentang populasi dan objek di sekitarnya hampir tidak mungkin untuk melakukan bisnis.

Kewirausahaan adalah semua tentang orang. Orang yang paling peka terhadap perubahan lingkungan dan masyarakat adalah konsumen paling aktif dari produk baru. Merekalah yang pertama menggunakan peluang itu, termasuk peluang teknologi, yang ditentukan oleh waktu baru.

Biasanya, kita dikelilingi oleh kota dengan ribuan objek. Untuk menavigasi medan, tidak cukup hanya dengan melihat-lihat dan mengingat lokasi objek. Asisten kami bukan hanya peta dengan penunjukan objek, tetapi layanan "pintar" yang menunjukkan apa yang ada di sekitar, meletakkan rute, menyaring informasi yang diperlukan, dan meletakkannya di rak.

Cukuplah untuk mengingat apa itu taksi sebelum munculnya para navigator. Penumpang menelepon mobil melalui telepon, dan pengemudi mencari sendiri alamat yang benar. Ini mengubah proses menunggu menjadi lotre: apakah mobil akan tiba dalam lima menit atau setengah jam, tidak ada yang tahu, bahkan pengemudinya sendiri. Dengan munculnya peta dan navigator "pintar", tidak hanya cara mudah untuk memesan taksi muncul - melalui aplikasi. Sebuah perusahaan muncul yang menjadi simbol zaman (tentu saja kita berbicara tentang Uber).

Hal yang sama dapat dikatakan tentang banyak area bisnis dan proses bisnis lainnya. Dengan bantuan navigator dan aplikasi untuk pelancong yang menggunakan geodata dalam pekerjaan mereka, bepergian sendiri ke berbagai negara menjadi tidak lebih sulit daripada mencari kafe di daerah tetangga.

Sebelumnya, sebagian besar wisatawan beralih ke operator tur. Saat ini, banyak orang lebih mudah membeli tiket pesawat sendiri, memilih hotel, merencanakan rute, dan membeli tiket online untuk mengunjungi tempat-tempat populer.

Menurut Nikolay Alekseenko, Direktur Jenderal Geoproektizyskaniya LLC, di negara maju, 70% keputusan dalam bisnis dan administrasi publik dibuat berdasarkan geodata. Di negara kita, angkanya jauh lebih rendah, tetapi juga terus meningkat.

Sudah dimungkinkan untuk memilih sejumlah industri yang berubah secara signifikan di bawah pengaruh geodata. Analisis mendalam geodata memunculkan area bisnis baru, seperti geomarketing. Pertama-tama, ini semua yang berkaitan dengan ritel dan sektor jasa.

1. Ritel situasional

Misalnya, hari ini Anda dapat memilih tempat terbaik untuk membuka bisnis ritel berdasarkan data tentang penduduk daerah tersebut, tentang pesaing di daerah tersebut, tentang aksesibilitas transportasi dan tentang titik-titik daya tarik yang besar bagi orang-orang (pusat perbelanjaan, kereta bawah tanah, dll. .).

Langkah selanjutnya adalah bentuk baru perdagangan seluler. Ini bisa berupa bisnis kecil individu dan arah baru untuk pengembangan toko rantai.

Mengetahui bahwa pemblokiran jalan akan menyebabkan peningkatan lalu lintas pejalan kaki atau kendaraan di area tetangga, Anda dapat membuka toko keliling dengan barang yang tepat di sana.

Dengan bantuan geodata dari ponsel cerdas, dimungkinkan juga untuk melacak perubahan musim pada rute kebiasaan masyarakat. Rantai ritel global besar sudah menggunakan peluang ini.

Jadi, di teluk dan marina Turki, tempat para pelancong dengan yacht berhenti untuk bermalam, Anda sering dapat melihat perahu - toko dari rantai Carrefour Prancis yang besar. Paling sering mereka muncul di mana tidak ada toko di pantai (entah tertutup atau sangat kecil), dan jumlah perahu yang ditambatkan, dan karenanya pembeli potensial, cukup.

Jaringan besar di luar negeri sudah menggunakan data tentang pelanggan yang saat ini berada di toko untuk memberikan penawaran diskon individual atau memberi tahu mereka tentang promosi dan produk baru. Kemungkinan geomarketing hampir tidak terbatas. Dengan itu, Anda dapat:

• lacak lokasi pengguna dan tawarkan apa yang mereka cari sebelumnya;
• mengembangkan navigasi individu di pusat perbelanjaan;
• hafalkan tempat-tempat menarik bagi seseorang dan lampirkan kalimat padanya – dan banyak lagi.

Di negara kita, arahnya baru mulai berkembang, tapi saya yakin ini adalah masa depan. Di Barat, ada beberapa perusahaan yang menyediakan layanan seperti itu, startup semacam itu menarik investasi jutaan dolar. Dapat diharapkan analog domestik tidak jauh.

2. Konstruksi: tampilan atas

Industri konstruksi konservatif sekarang juga membutuhkan geodata. Misalnya, lokasi kompleks perumahan di kota besar menentukan keberhasilannya dengan pembeli. Selain itu, lokasi konstruksi harus memiliki infrastruktur yang berkembang, aksesibilitas transportasi, dan sebagainya. Layanan geoinformasi dapat membantu pengembang:

• tentukan perkiraan komposisi populasi di sekitar kompleks masa depan;
• pikirkan jalan masuknya;
• temukan tanah dengan jenis konstruksi yang diizinkan;
• mengumpulkan dan menganalisis berbagai macam data spesifik yang diperlukan saat mengumpulkan semua dokumen yang diperlukan.

Yang terakhir ini sangat relevan, karena menurut Institute for Urban Economics, rata-rata 265 hari dihabiskan untuk semua prosedur desain di bidang konstruksi perumahan, dimana 144 hari dihabiskan hanya untuk mengumpulkan data awal. Sebuah sistem yang mengoptimalkan proses ini berdasarkan geodata akan menjadi inovasi penting.

3. Logistik: cara terpendek

Sistem geoinformasi berguna dalam pembuatan pusat distribusi dan logistik. Harga kesalahan dalam memilih lokasi untuk pusat semacam itu sangat tinggi: ini merupakan kerugian finansial yang besar dan gangguan proses bisnis seluruh perusahaan. Menurut data tidak resmi, sekitar 30% produk pertanian yang ditanam di negara kita rusak bahkan sebelum sampai ke tangan pembeli. Dapat diasumsikan bahwa pusat logistik yang ketinggalan zaman dan letaknya buruk memainkan peran penting dalam hal ini.

Secara tradisional, ada dua pendekatan untuk memilih lokasi mereka: di sebelah produksi atau di sebelah pasar penjualan. Ada juga kompromi opsi ketiga – di suatu tempat di tengah.

Namun, tidak cukup hanya memperhitungkan jarak ke tempat pengiriman, penting untuk memperkirakan terlebih dahulu biaya transportasi dari titik tertentu, serta aksesibilitas transportasi (hingga kualitas jalan). Terkadang hal-hal kecil menjadi penting, misalnya adanya peluang terdekat untuk memperbaiki truk yang rusak, tempat istirahat pengemudi di jalan raya, dll. Semua parameter ini mudah dilacak dengan bantuan sistem informasi geografis, memilih yang optimal lokasi kompleks pergudangan masa depan.

4. Bank: keamanan atau pengawasan

Di penghujung tahun 2019, Otkritie Bank mengumumkan mulai memperkenalkan sistem geolokasi multifungsi. Berdasarkan prinsip pembelajaran mesin, ini akan memprediksi volume dan menentukan jenis transaksi yang paling banyak diminati di setiap kantor tertentu, serta mengevaluasi poin-poin yang menjanjikan untuk pembukaan cabang baru dan penempatan ATM.

Diasumsikan bahwa di masa mendatang sistem juga akan berinteraksi dengan klien: merekomendasikan kantor dan ATM berdasarkan analisis geodata klien dan aktivitas transaksionalnya.

Bank menyajikan fungsi ini sebagai perlindungan tambahan terhadap penipuan: jika operasi pada kartu klien dilakukan dari titik yang tidak biasa, sistem akan meminta konfirmasi pembayaran tambahan.

5. Cara membuat transportasi sedikit “lebih pintar”

Tidak ada yang bekerja dengan data spasial lebih dari perusahaan transportasi (baik penumpang maupun barang). Dan perusahaan-perusahaan inilah yang membutuhkan data paling mutakhir. Di era ketika satu penutupan jalan dapat melumpuhkan pergerakan kota metropolitan, hal ini menjadi sangat penting.

Berdasarkan hanya satu sensor GPS/GLONASS, saat ini dimungkinkan untuk mengidentifikasi dan menganalisis sejumlah parameter penting:

• kemacetan jalan (analisis kemacetan lalu lintas, penyebab dan tren kemacetan);
• lintasan tipikal untuk melewati kemacetan lalu lintas di masing-masing sektor kota;
• mencari lokasi darurat baru dan persimpangan yang diatur dengan buruk;
• deteksi kesalahan pada fasilitas infrastruktur perkotaan. Misalnya, dengan membandingkan data 2-3 ribu jalur rute yang dilalui truk di sepanjang jalan yang sama selama sebulan, Anda dapat mendeteksi masalah pada jalan tersebut. Jika, dengan jalan kosong di rute bypass, pengemudi, dilihat dari treknya, lebih memilih untuk memilih jalur lain, meskipun lebih banyak muatannya, ini harus menjadi titik awal untuk pembentukan dan pengujian hipotesis. Mungkin mobil lain diparkir terlalu lebar di jalan ini atau lubangnya terlalu dalam, yang lebih baik tidak jatuh bahkan dengan kecepatan rendah;
• musiman;
• ketergantungan volume pesanan perusahaan angkutan pada hasil, cuaca baik, kualitas jalan di permukiman tertentu;
• kondisi teknis unit, suku cadang habis pakai dalam kendaraan.

Masyarakat Jerman untuk Kerjasama Internasional (GIZ) telah mempresentasikan perkiraan bahwa dalam waktu dekat, produsen bahan habis pakai transportasi, seperti produsen ban Michelin, tidak akan menjual produk, tetapi "data besar" tentang jarak tempuh aktual kendaraan berdasarkan sinyal yang dihasilkan oleh sensor di ban itu sendiri.

Bagaimana itu bekerja? Sensor mengirimkan sinyal ke pusat teknis tentang keausan dan perlunya penggantian ban lebih awal, dan di sana kontrak pintar segera dibentuk untuk pekerjaan penggantian ban yang akan datang dan pembeliannya. Untuk model inilah ban pesawat dijual hari ini.

Di kota, kepadatan arus lalu lintas lebih tinggi, panjang ruas lebih pendek, dan banyak faktor yang mempengaruhi pergerakan itu sendiri: lampu lalu lintas, lalu lintas satu arah, penutupan jalan yang cepat. Kota-kota besar sebagian sudah menggunakan sistem manajemen lalu lintas tipe kota pintar, tetapi penerapannya tidak merata, terutama dalam struktur perusahaan. Untuk mendapatkan informasi yang benar-benar relevan dan dapat diandalkan, diperlukan sistem yang lebih kompleks.

Rosavtodor dan sejumlah perusahaan publik dan swasta lainnya telah mengembangkan aplikasi yang memungkinkan pengemudi mengirim data tentang lubang baru ke perusahaan jalan dengan satu klik. Layanan mini semacam itu menjadi dasar untuk meningkatkan kualitas seluruh infrastruktur industri.