Konten
Kebutuhan untuk menemukan nilai tertinggi dan terendah dalam bisnis apa pun jelas: produk atau pelanggan yang paling menguntungkan, pengiriman atau pengiriman terbesar, dan seterusnya.
Namun seiring dengan ini, terkadang Anda harus melihat data bukan untuk yang teratas, tetapi untuk nilai yang paling sering muncul, yang, meskipun terdengar serupa, sebenarnya tidak sama sekali. Sehubungan dengan toko, misalnya, ini mungkin pencarian barang yang paling sering dibeli, bukan yang paling menguntungkan, atau jumlah barang yang paling sering muncul dalam pesanan, menit percakapan, dll.
Dalam situasi seperti itu, masalahnya harus diselesaikan sedikit berbeda, tergantung pada apa yang kita hadapi – angka atau teks.
Menemukan Bilangan Paling Umum
Misalkan kita dihadapkan dengan tugas menganalisis data yang tersedia tentang penjualan di toko untuk menentukan jumlah barang yang paling sering dibeli. Untuk menentukan angka yang paling sering dalam suatu rentang, Anda dapat menggunakan fungsi FASHION (MODE):
Artinya, menurut statistik kami, pembeli paling sering membeli 3 pcs. barang.
Jika tidak ada satu, tetapi beberapa nilai sekaligus yang terjadi dengan jumlah maksimum yang sama (beberapa mode), maka untuk mengidentifikasinya, Anda dapat menggunakan fungsi FASHION.NSK (MODE.MULT). Itu harus dimasukkan sebagai rumus array, yaitu pilih beberapa sel kosong sekaligus, sehingga cukup untuk semua mode dengan margin dan masukkan =MODA.NSK(B2:B16) ke dalam bilah rumus dan tekan pintasan keyboard Ctrl + Shift + Enter.
Pada output, kami akan mendapatkan daftar semua mod dari data kami:
Artinya, dilihat dari data kami, mereka sering mengambil tidak hanya 3, tetapi juga 16 buah. barang. Harap dicatat bahwa hanya ada dua mode dalam data kami (3 dan 16), jadi sel lainnya yang dialokasikan "dalam cadangan" akan memiliki kesalahan #N/A.
Analisis frekuensi menurut pita dengan fungsi FREKUENSI
Jika perlu untuk menganalisis bukan bilangan bulat, tetapi bilangan pecahan, maka akan lebih tepat untuk mengevaluasi bukan jumlah nilai yang identik, tetapi jatuh ke dalam rentang yang ditentukan. Misalnya, kita perlu memahami berat apa yang paling sering dibeli oleh barang untuk memilih troli dan tas kemasan yang tepat dengan ukuran yang tepat untuk toko. Dengan kata lain, kita perlu menentukan berapa banyak angka yang masuk ke dalam interval 1 kg, berapa banyak yang masuk ke dalam interval 5..5 kg, dll.
Untuk mengatasi masalah serupa, Anda dapat menggunakan fungsi FREKUENSI (FREKUENSI). Untuk itu, Anda perlu menyiapkan sel terlebih dahulu dengan interval (kantong) yang menarik bagi kami dan kemudian pilih rentang sel kosong (G2: G5) satu sel lebih besar dari rentang kantong (F2: F4) dan masukkan sebagai rumus array dengan menekan kombinasi di akhir Ctrl + Shift + Enter:
Analisis frekuensi dengan tabel pivot dengan pengelompokan
Solusi alternatif untuk masalah ini: buat tabel pivot tempat Anda meletakkan bobot pembelian di area baris, dan jumlah pelanggan di area nilai, lalu terapkan pengelompokan – klik kanan pada nilai bobot dan pilih perintah Kelompok (Kelompok). Di jendela yang muncul, Anda dapat mengatur batas dan langkah pengelompokan:
… dan setelah mengklik tombol OK dapatkan tabel dengan hitungan jumlah hit pembeli di setiap rentang pengelompokan:
Kekurangan cara ini:
- langkah pengelompokan hanya bisa konstan, tidak seperti fungsi FREKUENSI, di mana kantong dapat ditentukan sepenuhnya
- tabel pivot perlu diperbarui ketika data sumber berubah (dengan mengklik tombol kanan mouse – Segarkan), dan fungsinya dihitung ulang secara otomatis dengan cepat
Cari teks yang paling sering muncul
Jika kita tidak berurusan dengan angka, tetapi dengan teks, maka pendekatan solusi akan berbeda secara mendasar. Misalkan kita memiliki meja dengan 100 baris barang yang dijual di sebuah toko dan kita ingin menentukan barang mana yang paling sering dibeli?
Solusi paling sederhana dan paling jelas adalah menambahkan kolom di sebelah fungsi COUNTIF (HITUNGAN)untuk menghitung jumlah kemunculan setiap item di kolom A:
Kemudian, tentu saja, urutkan kolom yang dihasilkan dalam urutan menurun dan lihat baris pertama.
Atau tambahkan kolom dengan yang ke daftar asli dan buat tabel ringkasan berdasarkan tabel yang dihasilkan, hitung jumlah totalnya untuk setiap produk:
Jika sumber data tidak banyak dan Anda pada dasarnya tidak ingin menggunakan tabel pivot, maka Anda dapat menggunakan rumus array:
Mari kita uraikan sepotong demi sepotong:
- COUNTIF(A2:A20;A2:A20) adalah rumus larik yang mencari jumlah kemunculan setiap produk dalam rentang A2:A100 dan menghasilkan larik dengan jumlah pengulangan pada output, yaitu, sebenarnya, menggantikan kolom tambahan
- MAX – menemukan jumlah terbesar dalam rangkaian kemunculan, yaitu produk yang paling banyak dibeli
- MATCH – menghitung jumlah urut baris dalam tabel di mana MAX menemukan angka terbesar
- INDEX – mengembalikan dari tabel isi sel dengan nomor yang ditemukan oleh MATCH
- Menghitung jumlah nilai unik dalam daftar
- Mengekstrak Item Unik dari Daftar Duplikat
- Pengelompokan dalam tabel pivot