Konten
Dengan Pembaruan Musim Panas 2018, Excel 2016 menerima kemampuan baru yang revolusioner untuk menambahkan tipe data baru ke sel 'share' (Saham) и Lokasi (Geografi). Ikon yang sesuai muncul di tab Data (Tanggal) dalam kelompok Jenis Data (Tipe data):
Apa itu dan dimakan dengan apa? Bagaimana ini bisa digunakan di tempat kerja? Bagian manakah dari fungsi ini yang dapat diterapkan pada realitas kita? Mari kita cari tahu.
Memasukkan tipe data baru
Untuk kejelasan, mari kita mulai dengan geodata dan ambil tabel "untuk eksperimen" berikut:
Pertama, pilih dan ubah menjadi pintasan keyboard "pintar" Ctrl+T atau menggunakan tombol Format sebagai tabel tab Beranda (Beranda — Format sebagai Tabel). Kemudian pilih semua nama kota dan pilih tipe data Geografi tab Data (Tanggal):
Ikon peta akan muncul di sebelah kiri nama, yang menunjukkan bahwa Excel telah mengenali teks dalam sel sebagai nama geografis suatu negara, kota, atau wilayah. Mengklik ikon ini akan membuka jendela cantik dengan detail objek ini:
Apa yang tidak dikenali secara otomatis akan ditandai dengan tanda tanya, ketika diklik, panel akan muncul di sebelah kanan, di mana Anda dapat menyaring permintaan atau memasukkan data tambahan:
Beberapa nama dapat memiliki arti ganda, misalnya Novgorod dapat berupa Nizhny Novgorod dan Veliky Novgorod. Jika Excel tidak mengenalinya sebagaimana mestinya, maka Anda dapat mengklik kanan pada sel dan memilih perintah Tipe Data – Ubah (Tipe Data — Sunting), lalu pilih opsi yang benar dari yang ditawarkan di panel di sebelah kanan:
Menambahkan Kolom Detail
Anda dapat dengan mudah menambahkan kolom tambahan dengan detail untuk setiap objek ke tabel yang dibuat. Misalnya untuk kota, Anda dapat menambahkan kolom dengan nama region atau region (pembagian admin), area (area), negara (country/region), tanggal didirikan (date found), populasi (population), lintang dan bujur (lintang, bujur) dan bahkan nama walikota (pemimpin).
Untuk melakukan ini, Anda dapat mengklik ikon pop-up di sudut kanan atas tabel:
… atau gunakan rumus yang akan merujuk ke sel yang berdekatan dan tambahkan titik padanya, lalu pilih opsi yang diinginkan dari daftar turun bawah petunjuk:
… atau buat saja kolom lain, beri nama dengan nama yang sesuai (Populasi, Agen dll.) dari daftar drop-down dengan petunjuk:
Jika Anda mencoba semua ini pada kolom bukan dengan kota, tetapi dengan negara, Anda dapat melihat lebih banyak bidang:
Berikut adalah indikator ekonomi (pendapatan per kapita, tingkat pengangguran, pajak), dan manusia (fertilitas, mortalitas), dan geografis (kawasan hutan, emisi CO2) dan banyak lagi – hampir 50 parameter secara total.
Sumber dari semua informasi ini adalah Internet, mesin pencari Bing dan Wikipedia, yang tidak berlalu tanpa jejak – hal ini tidak mengetahui banyak hal untuk Negara Kita atau memberikan dalam bentuk yang menyimpang. Misalnya, di antara walikota, hanya Sobyanin dan Poltavchenko yang memberikan, dan dia menganggap kota terbesar di Negara Kita ... Anda tidak akan pernah menebak yang mana! (bukan Moskow).
Pada saat yang sama, untuk Amerika Serikat (menurut pengamatan saya), sistem ini bekerja jauh lebih andal, yang tidak mengherankan. Juga untuk AS, selain nama pemukiman, Anda dapat menggunakan kode ZIP (seperti kode pos kami), yang secara jelas mengidentifikasi pemukiman dan bahkan distrik.
Memfilter menurut parameter implisit
Sebagai efek samping yang bagus, mengonversi sel ke tipe data baru memungkinkan untuk memfilter kolom tersebut nanti pada parameter implisit dari detailnya. Jadi, misalnya, jika data di kolom dikenali sebagai Geografi, maka Anda dapat memfilter daftar kota berdasarkan negara, meskipun jelas tidak ada kolom dengan nama negara:
Tampilan di peta
Jika Anda menggunakan tabel yang mengenali nama geografis bukan kota, tetapi negara, wilayah, distrik, provinsi atau negara bagian, maka ini memungkinkan untuk selanjutnya membangun peta visual menggunakan tabel seperti itu menggunakan jenis bagan baru Kartogram tab Sisipkan – Peta (Sisipkan — Peta):
Misalnya, untuk region, teritori, dan republik, tampilannya sangat bagus:
Tentu saja, tidak perlu memvisualisasikan hanya data dari daftar rincian yang diusulkan. Alih-alih populasi, Anda dapat menampilkan parameter dan KPI apa pun dengan cara ini – penjualan, jumlah pelanggan, dll.
Tipe data stok
Tipe data kedua, Saham, bekerja dengan cara yang persis sama, tetapi disesuaikan untuk mengenali indeks saham:
… dan nama perusahaan dan nama singkatannya (ticker) di bursa:
Harap dicatat bahwa nilai pasar (market cap) diberikan untuk beberapa alasan dalam satuan moneter yang berbeda, nah, hal ini tidak mengenal Gref dan Miller, jelas
Saya ingin memperingatkan Anda segera bahwa menggunakan semua ini untuk perdagangan tidak akan bekerja dengan baik, karena. data diperbarui hanya sekali sehari, yang, dalam banyak kasus, terlalu lambat untuk diperdagangkan. Untuk pembaruan yang lebih sering dan informasi terkini, lebih baik menggunakan makro atau kueri untuk bertukar melalui Internet menggunakan Power Query.
Masa depan tipe data baru
Tidak diragukan lagi, ini baru permulaan, dan Microsoft kemungkinan besar akan memperluas kumpulan tipe data baru tersebut. Mungkin, seiring waktu, Anda dan saya bahkan akan memiliki kesempatan untuk membuat tipe kita sendiri, diasah untuk tugas pekerjaan tertentu. Bayangkan sebuah tipe, misalnya, untuk menampilkan data tentang seorang karyawan atau klien, yang berisi data pribadinya dan bahkan foto:
Manajer SDM menginginkan hal seperti itu, bagaimana menurut Anda?
Atau bayangkan tipe data yang menyimpan detail (ukuran, berat, warna, harga) setiap item atau layanan pada daftar harga. Atau jenis yang berisi semua statistik permainan dari tim sepak bola tertentu. Atau data cuaca historis? Kenapa tidak?
Saya yakin kita memiliki banyak hal menarik di depan
- Impor nilai bitcoin dari pertukaran online ke Excel menggunakan Power Query
- Visualisasi geodata pada peta di Excel
- Mengonversi nilai dengan fungsi CONVERT