Anton Mironenkov – “Jika pisang tidak dijual, maka ada yang salah”

Managing Director X5 Technologies Anton Mironenkov menceritakan bagaimana kecerdasan buatan membantu memprediksi pembelian kami dan di mana perusahaan menemukan teknologi yang paling menjanjikan

Pandemi adalah mesin kemajuan

— Apa ritel inovatif saat ini? Dan bagaimana persepsi itu berubah selama beberapa tahun terakhir?

— Ini, pertama-tama, budaya internal yang berkembang di perusahaan ritel - kemauan untuk terus melakukan sesuatu yang baru, mengubah dan mengoptimalkan proses internal, menghadirkan berbagai hal menarik untuk pelanggan. Dan apa yang kita lihat hari ini sangat berbeda dari pendekatan lima tahun lalu.

Tim yang bergerak di bidang inovasi digital tidak lagi terkonsentrasi di departemen IT, tetapi berada di dalam fungsi bisnis – departemen operasional, komersial, logistik. Lagi pula, ketika Anda memperkenalkan sesuatu yang baru, pertama-tama penting untuk memahami apa yang diharapkan pembeli dari Anda dan bagaimana semua proses bekerja. Oleh karena itu, dalam budaya perusahaan X5, peran pemilik produk digital yang menentukan vektor pengembangan platform yang mengatur ritme proses perusahaan menjadi semakin penting.

Selain itu, tingkat perubahan dalam bisnis telah meningkat secara dramatis. Lima tahun yang lalu adalah mungkin untuk memperkenalkan sesuatu, dan selama tiga tahun berikutnya tetap merupakan perkembangan unik yang tidak dimiliki orang lain. Dan sekarang Anda baru saja membuat sesuatu yang baru, memperkenalkannya ke pasar, dan dalam enam bulan semua pesaing memilikinya.

Dalam lingkungan seperti itu tentunya sangat menarik untuk ditinggali, namun tidak terlalu mudah, karena perlombaan inovasi di bidang retail terus berlangsung tanpa henti.

— Bagaimana pandemi memengaruhi perkembangan teknologi ritel?

— Dia mendorong untuk menjadi lebih progresif dalam pengenalan teknologi baru. Kami mengerti bahwa tidak ada waktu untuk menunggu, kami hanya harus pergi dan melakukannya.

Contoh nyata adalah kecepatan menghubungkan toko kami ke layanan pengiriman. Jika sebelumnya kami terhubung dari satu hingga tiga outlet per bulan, maka tahun lalu kecepatannya mencapai belasan toko per hari.

Hasilnya, volume penjualan online X5 pada tahun 2020 mencapai lebih dari 20 miliar rubel. Ini empat kali lebih banyak dari tahun 2019. Selain itu, permintaan yang muncul dengan latar belakang virus corona tetap ada bahkan setelah pembatasan dicabut. Orang telah mencoba cara baru untuk membeli produk dan terus menggunakannya.

— Apa yang paling sulit bagi pengecer dalam beradaptasi dengan realitas pandemi?

– Kesulitan utamanya adalah pada awalnya semuanya terjadi sekaligus. Pembeli secara besar-besaran membeli barang di toko-toko dan juga memesan secara online, perakit bergegas di lantai perdagangan dan mencoba membuat pesanan. Secara paralel, perangkat lunak di-debug, bug dan crash dihilangkan. Pengoptimalan dan perubahan proses diperlukan, karena keterlambatan pada salah satu tahapan dapat mengakibatkan berjam-jam menunggu klien.

Sepanjang jalan, kami harus mengatasi masalah keamanan kesehatan yang mengemuka tahun lalu. Selain antiseptik wajib, masker, desinfeksi tempat, teknologi juga berperan di sini. Untuk menghindari kebutuhan pelanggan untuk mengantre, kami telah mempercepat pemasangan checkout swalayan (lebih dari 6 telah dipasang), memperkenalkan kemampuan untuk memindai barang dari ponsel dan membayarnya di ponsel Express Scan aplikasi.

Sepuluh tahun sebelum Amazon

– Ternyata teknologi yang diperlukan untuk bekerja dalam pandemi sudah tersedia, hanya perlu diluncurkan atau ditingkatkan. Apakah ada solusi teknologi fundamental baru yang diperkenalkan tahun lalu?

— Butuh waktu untuk membuat produk baru yang kompleks. Seringkali dibutuhkan lebih dari satu tahun dari awal pengembangan hingga peluncuran akhir.

Misalnya, perencanaan bermacam-macam adalah teknologi yang agak rumit. Apalagi mengingat kami memiliki banyak wilayah, jenis toko, dan preferensi pembeli di berbagai lokasi berbeda.

Selama pandemi, kami tidak akan punya waktu untuk membuat dan meluncurkan produk dengan tingkat kerumitan ini. Tapi kami meluncurkan transformasi digital pada tahun 2018, ketika tidak ada yang mengandalkan virus corona. Oleh karena itu, ketika pandemi dimulai, kami sudah memiliki solusi siap pakai yang membantu meningkatkan pekerjaan.

Salah satu contoh peluncuran teknologi saat krisis corona adalah layanan Express Scan. Ini adalah pembelian aman tanpa kontak menggunakan ponsel berdasarkan Pyaterochka dan Perekrestok biasa. Tim lintas format yang terdiri lebih dari 100 orang meluncurkan proyek ini hanya dalam beberapa bulan, dan, melewati tahap percontohan, kami segera beralih ke penskalaan. Saat ini, layanan beroperasi di lebih dari 1 toko kami.

— Bagaimana Anda menilai tingkat digitalisasi ritel Rusia secara umum?

— Kami di perusahaan sudah lama berdiskusi tentang cara membandingkan diri kami dengan orang lain dengan benar dan memahami apakah kami melakukan digitalisasi dengan baik atau buruk. Hasilnya, kami menghasilkan indikator internal – indeks digitalisasi, yang mencakup sejumlah besar faktor.

Pemimpin global dalam layanan digital seperti Amazon telah mencapai kinerja lebih dari 80%. Namun dalam e-commerce tidak ada proses fisik yang kita miliki. Pasar digital tidak perlu mengubah label harga di rak – cukup ubah di situs.

Kami membutuhkan waktu sekitar sepuluh tahun untuk mencapai tingkat digitalisasi ini. Tapi ini asalkan Amazon yang sama akan diam. Pada saat yang sama, jika raksasa digital yang sama memutuskan untuk offline, mereka harus "mengejar" tingkat kompetensi kami.

— Dalam industri apa pun ada teknologi yang diremehkan dan ditaksir terlalu tinggi. Menurut pendapat Anda, teknologi mana yang diabaikan oleh pengecer, dan mana yang terlalu tinggi?

— Menurut pendapat saya, teknologi yang memungkinkan Anda merencanakan dan mengelola operasi di toko melalui manajemen tugas sangat diremehkan. Sejauh ini, banyak hal di sini yang bergantung pada pengalaman dan pengetahuan sutradara: jika dia melihat ada kekurangan atau penyimpangan dalam pekerjaannya, dia memberikan tugas untuk memperbaikinya.

Tetapi proses semacam itu dapat didigitalkan dan diotomatisasi. Untuk melakukan ini, kami menerapkan algoritme untuk bekerja dengan penyimpangan.

Terkadang bukan statistik yang digunakan untuk ini, tetapi pengenalan gambar, analitik video. Kamera melihat ke rak, memeriksa ketersediaan dan volume barang dan memperingatkan jika akan habis. Sistem seperti itu membantu mengalokasikan waktu karyawan dengan lebih efisien.

Jika kita berbicara tentang teknologi yang dinilai terlalu tinggi, maka saya akan menyebutkan label harga elektronik. Tentu saja, mereka nyaman dan memungkinkan Anda mengubah harga lebih sering tanpa partisipasi fisik seseorang. Tetapi apakah itu perlu sama sekali? Mungkin Anda harus membuat teknologi penetapan harga yang berbeda. Misalnya, sistem penawaran yang dipersonalisasi, yang dengannya pembeli akan menerima barang dengan harga tertentu.

Jaringan besar – data besar

— Teknologi apa yang bisa disebut menentukan untuk ritel saat ini?

“Efek maksimal sekarang diberikan oleh segala sesuatu yang berkaitan dengan bermacam-macam, perencanaan otomatisnya tergantung pada jenis toko, lokasi, dan lingkungan.

Juga, ini adalah penetapan harga, perencanaan kegiatan promosi, dan yang terpenting, perkiraan penjualan. Anda dapat membuat bermacam-macam paling keren dan harga tercanggih, tetapi jika produk yang tepat tidak ada di toko, pelanggan tidak akan membeli apa pun. Mengingat skalanya – dan kami memiliki lebih dari 17 ribu toko dan masing-masing dari 5 ribu hingga 30 ribu posisi – tugas menjadi cukup sulit. Anda perlu memahami apa dan pada saat apa yang harus dibawa, memperhitungkan berbagai area dan format toko, situasi jalan raya, tanggal kedaluwarsa, dan banyak faktor lainnya.

– Apakah kecerdasan buatan digunakan untuk ini?

— Ya, tugas meramalkan penjualan tidak lagi diselesaikan tanpa partisipasi AI. Kami mencoba pembelajaran mesin, jaringan saraf. Dan untuk menyempurnakan model, kami menggunakan sejumlah besar data eksternal dari mitra, mulai dari kepadatan trek hingga cuaca. Katakanlah di musim panas, saat suhu di atas 30 ° C, penjualan bir, minuman ringan manis, air putih, es krim melonjak tajam. Jika tidak menyediakan stock, barang akan cepat habis.

Dingin juga memiliki ciri khas tersendiri. Pada suhu rendah, orang lebih cenderung mengunjungi toko serba ada daripada hypermarket besar. Apalagi di hari pertama musim dingin, penjualan biasanya turun, karena tidak ada yang mau keluar. Namun pada hari kedua atau ketiga, kami melihat peningkatan permintaan.

Secara total, ada sekitar 150 faktor berbeda dalam model peramalan kami. Selain data penjualan dan cuaca yang telah disebutkan, ini adalah kemacetan lalu lintas, lingkungan toko, acara, promosi pesaing. Tidak realistis untuk memperhitungkan semua ini secara manual.

— Seberapa besar bantuan data dan kecerdasan buatan dalam penentuan harga?

— Ada dua kelas besar model untuk membuat keputusan penetapan harga. Yang pertama didasarkan pada harga pasar untuk produk tertentu. Data tentang label harga di toko lain dikumpulkan, dianalisis, dan berdasarkan aturan tersebut, menurut aturan tertentu, harga sendiri ditetapkan.

Model kelas kedua dikaitkan dengan pembuatan kurva permintaan, yang mencerminkan volume penjualan tergantung pada harga. Ini adalah cerita yang lebih analitis. Daring, mekanisme ini digunakan secara luas, dan kami mentransfer teknologi ini dari daring ke luring.

Startup untuk tugas itu

— Bagaimana Anda memilih teknologi dan startup yang menjanjikan di mana perusahaan berinvestasi?

— Kami memiliki tim inovasi yang kuat yang mengikuti perkembangan startup, memantau teknologi baru.

Kami mulai dari tugas yang perlu diselesaikan – kebutuhan khusus pelanggan kami atau kebutuhan untuk meningkatkan proses internal. Dan sudah di bawah tugas ini solusi dipilih.

Misalnya, kami perlu mengatur pemantauan harga, termasuk di toko pesaing. Kami berpikir untuk membuat teknologi ini di dalam perusahaan atau membelinya. Namun pada akhirnya, kami setuju dengan startup yang menyediakan layanan tersebut berdasarkan solusi pengenalan label harganya.

Bersama dengan perusahaan rintisan Rusia lainnya, kami menguji coba solusi ritel baru – “timbangan cerdas”. Perangkat ini menggunakan AI untuk secara otomatis mengenali barang yang ditimbang dan menghemat sekitar 1 jam kerja untuk kasir per tahun di setiap toko.

Dari pengintai asing, startup Israel Evigence datang kepada kami dengan solusi untuk kontrol kualitas produk berdasarkan label termal. Pada kuartal pertama tahun ini, label tersebut akan dipasang pada 300 item produk X5 Ready Food yang dipasok ke 460 supermarket Perekrestok.

— Bagaimana cara perusahaan bekerja dengan startup dan terdiri dari tahapan apa?

— Untuk menemukan perusahaan untuk bekerja sama, kami menggunakan berbagai akselerator, kami bekerja sama dengan Gotech, dan dengan platform pemerintah Moskow, dan dengan Dana Pengembangan Inisiatif Internet. Kami mencari inovasi tidak hanya di negara kami, tetapi juga di negara lain. Misalnya, kami bekerja dengan inkubator bisnis Plug&Play dan pengintai internasional — Axis, Xnode, dan lainnya.

Ketika kami pertama kali memahami bahwa teknologinya menarik, kami menyetujui proyek percontohan. Kami mencoba solusinya di gudang dan toko kami, lihat hasilnya. Untuk mengevaluasi teknologi, kami menggunakan platform pengujian A / B kami sendiri, yang memungkinkan Anda untuk melihat dengan jelas efek dari inisiatif tertentu, dibandingkan dengan analog.

Berdasarkan hasil uji coba, kami memahami apakah teknologi tersebut layak, dan kami berencana untuk meluncurkannya bukan di 10-15 toko percontohan, tetapi di seluruh rantai ritel.

Selama 3,5 tahun terakhir, kami telah mempelajari sekitar 2 startup dan perkembangan yang berbeda. Dari jumlah tersebut, 700 mencapai tahap penskalaan. Kebetulan teknologinya ternyata terlalu mahal, solusi yang lebih menjanjikan ditemukan, atau kami tidak puas dengan hasil uji coba. Dan apa yang berhasil dengan baik di beberapa situs percontohan seringkali membutuhkan modifikasi besar untuk diluncurkan ke ribuan toko.

— Bagian solusi apa yang dikembangkan di dalam perusahaan, dan bagian apa yang Anda beli dari pasar?

— Kami membuat sendiri sebagian besar solusi — mulai dari robot yang membeli gula di Pyaterochka hingga platform berbasis data multifungsi yang unik.

Seringkali kita mengambil produk kotak standar – misalnya, untuk mengisi ulang toko atau mengelola proses gudang – dan menambahkannya sesuai kebutuhan kita. Kami membahas manajemen bermacam-macam dan teknologi penetapan harga dengan banyak pengembang, termasuk perusahaan rintisan. Namun pada akhirnya, mereka mulai membuat produk sendiri untuk menyesuaikannya dengan proses internal kami.

Terkadang ide lahir dalam proses komunikasi dengan startup. Dan bersama-sama kami memikirkan bagaimana teknologi dapat ditingkatkan untuk kepentingan bisnis dan diterapkan di jaringan kami.

Pindah ke smartphone

— Teknologi apa yang akan menentukan kehidupan ritel dalam waktu dekat? Dan bagaimana ide ritel inovatif akan berubah dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan?

— Sekarang online dan offline di retail grosir berfungsi sebagai dua area independen. Saya pikir mereka akan bergabung di masa depan. Transisi dari satu segmen ke segmen lainnya akan menjadi mulus bagi klien.

Saya tidak tahu persis apa yang akan menggantikan toko klasik, tapi menurut saya dalam sepuluh tahun mereka akan banyak berubah dalam hal ruang dan penampilan. Bagian dari operasi akan berpindah dari toko ke gadget konsumen. Memeriksa harga, merakit keranjang, merekomendasikan apa yang harus dibeli untuk hidangan yang dipilih untuk makan malam – semua ini akan muat di perangkat seluler.

Sebagai perusahaan ritel, kami ingin bersama pelanggan di semua tahap perjalanan pelanggan – tidak hanya saat dia datang ke toko, tetapi juga saat dia memutuskan apa yang akan dimasak di rumah. Dan kami bermaksud memberinya tidak hanya kesempatan untuk membeli di toko, tetapi juga banyak layanan terkait – hingga memesan makanan dari restoran melalui agregator atau menghubungkan ke bioskop online.

Pengidentifikasi klien tunggal, X5 ID, telah dibuat, memungkinkan Anda mengenali pengguna di semua saluran yang ada. Di masa mendatang, kami ingin memperluasnya ke mitra yang bekerja dengan kami atau akan bekerja dengan kami.

“Ini seperti menciptakan ekosistem Anda sendiri. Layanan apa lagi yang rencananya akan disertakan di dalamnya?

— Kami telah mengumumkan layanan berlangganan kami, ini sedang dalam tahap R&D. Sekarang kami sedang berdiskusi dengan mitra yang bisa masuk ke sana dan bagaimana melakukannya senyaman mungkin bagi pembeli. Kami berharap dapat memasuki pasar dengan versi uji coba layanan sebelum akhir tahun 2021.

Konsumen membuat keputusan tentang pilihan produk bahkan sebelum pergi ke toko, dan preferensi mereka terbentuk di bawah pengaruh media. Media sosial, situs makanan, blog, podcast semuanya membentuk preferensi konsumen. Oleh karena itu, platform media kami sendiri dengan informasi tentang produk dan makanan akan menjadi salah satu saluran interaksi dengan pelanggan kami pada tahap perencanaan pembelian.

Berlangganan juga ke saluran Telegram Tren dan dapatkan informasi terbaru tentang tren dan prakiraan terkini tentang masa depan teknologi, ekonomi, pendidikan, dan inovasi.