Seberapa besar data membantu melawan pandemi

Bagaimana analisis Big Data dapat membantu mengalahkan virus corona dan bagaimana teknologi pembelajaran mesin memungkinkan kita menganalisis sejumlah besar data? Jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini sedang dicari oleh Nikolai Dubinin, pembawa acara saluran Youtube Industri 4.0.

Analisis data besar adalah salah satu cara paling ampuh untuk melacak penyebaran virus dan mengalahkan pandemi. 160 tahun yang lalu, sebuah cerita terjadi yang dengan jelas menunjukkan betapa pentingnya mengumpulkan data dan menganalisisnya dengan cepat.

Peta penyebaran virus corona di Moskow dan wilayah Moskow.

Bagaimana semua itu dimulai? 1854 Daerah Soho London dilanda wabah kolera. 500 orang meninggal dalam sepuluh hari. Tidak ada yang mengerti sumber penyebaran penyakit. Saat itu, diyakini bahwa penyakit itu ditularkan karena menghirup udara yang tidak sehat. Semuanya mengubah dokter John Snow, yang menjadi salah satu pendiri epidemiologi modern. Dia mulai mewawancarai penduduk setempat dan menempatkan semua kasus penyakit yang teridentifikasi di peta. Statistik menunjukkan bahwa sebagian besar korban tewas berada di dekat pipa tegak Broad Street. Bukan udara, tapi air yang diracuni oleh limbah menyebabkan wabah.

Layanan Tektonix menunjukkan, dengan menggunakan contoh pantai di Miami, bagaimana keramaian dapat memengaruhi penyebaran epidemi. Peta tersebut berisi jutaan keping data anonim dengan geolokasi yang berasal dari smartphone dan tablet.

Sekarang bayangkan seberapa cepat virus corona menyebar ke seluruh negara kita setelah kemacetan lalu lintas di metro Moskow pada 15 April. Kemudian polisi memeriksa tiket digital setiap orang yang turun ke kereta bawah tanah.

Mengapa kami memerlukan tiket digital jika sistem tidak dapat mengatasi verifikasinya? Ada juga kamera pengintai.

Menurut Grigory Bakunov, direktur diseminasi teknologi di Yandex, sistem pengenalan wajah yang beroperasi saat ini mengenali 20-30 fps di satu komputer. Harganya sekitar $10. Pada saat yang sama, ada 200 kamera di Moskow. Agar semuanya berfungsi dalam mode nyata, Anda perlu menginstal sekitar 20 ribu komputer. Kota tidak memiliki uang sebanyak itu.

Pada saat yang sama, pada 15 Maret, pemilihan parlemen offline diadakan di Korea Selatan. Jumlah pemilih selama enam belas tahun terakhir adalah rekor - 66%. Mengapa mereka tidak takut dengan tempat ramai?

Korea Selatan telah berhasil membalikkan perkembangan epidemi di dalam negeri. Mereka sudah memiliki pengalaman serupa: pada 2015 dan 2018, saat terjadi wabah virus MERS di Tanah Air. Pada 2018, mereka memperhitungkan kesalahan mereka tiga tahun lalu. Kali ini, pihak berwenang bertindak sangat tegas dan menghubungkan data besar.

Pergerakan pasien dipantau menggunakan:

  • rekaman dari kamera pengawas

  • transaksi kartu kredit

  • Data GPS dari mobil warga

  • Ponsel

Mereka yang berada di karantina harus memasang aplikasi khusus yang memperingatkan pihak berwenang jika ada pelanggar. Dimungkinkan untuk melihat semua gerakan dengan akurasi hingga satu menit, dan juga untuk mengetahui apakah orang memakai topeng.

Denda untuk pelanggaran mencapai $ 2,5 ribu. Aplikasi yang sama memberi tahu pengguna jika ada orang yang terinfeksi atau kerumunan orang di dekatnya. Semua ini sejalan dengan pengujian massal. Hingga 20 tes dilakukan di negara itu setiap hari. 633 pusat yang didedikasikan hanya untuk pengujian virus corona telah didirikan. Ada juga 50 stasiun di tempat parkir tempat Anda dapat mengikuti tes tanpa meninggalkan mobil.

Namun, seperti yang dicatat dengan benar oleh jurnalis sains dan pencipta portal sains N + 1 Andrey Konyaev, Pandemi akan berlalu, tetapi data pribadi akan tetap ada. Negara dan perusahaan akan dapat melacak perilaku pengguna.

Ngomong-ngomong, menurut data terbaru, virus corona ternyata lebih menular dari yang kita duga. Ini adalah studi resmi oleh para ilmuwan Cina. Diketahui bahwa COVID-19 dapat ditularkan dari satu orang ke lima atau enam orang, dan bukan dua atau tiga orang, seperti yang diperkirakan sebelumnya.

Tingkat infeksi flu adalah 1.3. Artinya satu orang sakit menulari satu atau dua orang. Koefisien awal infeksi virus corona adalah 5.7. Kematian akibat influenza adalah 0.1%, akibat virus corona - 1-3%.

Data disajikan pada awal April. Banyak kasus tidak terdiagnosis karena orang tersebut tidak dites untuk virus corona atau penyakitnya tidak menunjukkan gejala. Oleh karena itu, saat ini tidak mungkin untuk menarik kesimpulan tentang angka tersebut.

Teknologi pembelajaran mesin adalah yang terbaik dalam menganalisis sejumlah besar data dan membantu tidak hanya melacak pergerakan, kontak, tetapi juga:

  • mendiagnosis virus corona

  • mencari obat

  • mencari vaksin

Banyak perusahaan mengumumkan solusi siap pakai berdasarkan kecerdasan buatan, yang secara otomatis mendeteksi virus corona bukan dengan analisis, tetapi, misalnya, dengan sinar-X atau CT scan paru-paru. Dengan demikian, dokter segera mulai menangani kasus yang paling serius.

Tetapi tidak setiap kecerdasan buatan memiliki kecerdasan yang memadai. Pada akhir Maret, media menyebarkan berita bahwa algoritme baru dengan akurasi hingga 97% dapat menentukan virus corona dengan rontgen paru-paru. Namun, ternyata jaringan saraf hanya dilatih pada 50 foto. Itu sekitar 79 foto lebih sedikit dari yang Anda butuhkan untuk mulai mengenali penyakitnya.

DeepMind, sebuah divisi dari perusahaan induk Google, Alphabet, ingin sepenuhnya membuat ulang struktur protein virus menggunakan AI. Pada awal Maret, DeepMind mengatakan para ilmuwannya telah memahami struktur protein yang terkait dengan COVID-19. Ini akan membantu untuk memahami bagaimana virus berfungsi dan mempercepat pencarian obatnya.

Apa lagi yang harus dibaca tentang topik ini:

  • Bagaimana Teknologi Memprediksi Pandemi
  • Peta virus corona lain di Moskow
  • Bagaimana jaringan saraf melacak kita?
  • Dunia pasca-coronavirus: Akankah kita menghadapi epidemi kecemasan dan depresi?

Berlangganan dan ikuti kami di Yandex.Zen — teknologi, inovasi, ekonomi, pendidikan, dan berbagi dalam satu saluran.

Tinggalkan Balasan