Pada tahun 2016, berbicara di Forum Ekonomi Dunia di Davos, presidennya, Klaus Martin Schwab, berbicara tentang “Revolusi Industri Keempat”: era baru otomatisasi total yang menciptakan persaingan antara kecerdasan manusia dan kecerdasan buatan. Pidato ini (serta buku dengan nama yang sama) dianggap sebagai titik balik dalam pengembangan teknologi baru. Banyak negara harus memilih jalan mana yang akan mereka ambil: prioritas teknologi di atas hak dan kebebasan individu, atau sebaliknya? Jadi titik balik teknologi berubah menjadi titik balik sosial dan politik.
Apa lagi yang dibicarakan Schwab, dan mengapa itu begitu penting?
Revolusi akan mengubah keseimbangan kekuatan antara manusia dan mesin: kecerdasan buatan (AI) dan robot akan menciptakan profesi baru, tetapi juga membunuh profesi lama. Semua ini akan menimbulkan ketimpangan sosial dan pergolakan lain di masyarakat.
Teknologi digital akan memberikan keuntungan besar bagi mereka yang akan bertaruh pada waktunya: penemu, pemegang saham, dan investor ventura. Hal yang sama berlaku untuk negara bagian.
Dalam perlombaan kepemimpinan global saat ini, siapa pun yang memiliki pengaruh paling besar di bidang kecerdasan buatan akan menang. Keuntungan global dari penerapan teknologi AI dalam lima tahun ke depan diperkirakan mencapai $16 triliun, dan bBagian terbesar akan pergi ke AS dan China.
Dalam bukunya “The Superpowers of Artificial Intelligence”, pakar IT China Kai-Fu Lee menulis tentang pertarungan antara China dan Amerika Serikat di bidang teknologi, fenomena Silicon Valley, dan perbedaan kolosal antara kedua negara.
AS dan Cina: perlombaan senjata
Amerika Serikat dianggap sebagai salah satu negara paling maju di bidang kecerdasan buatan. Raksasa global yang berbasis di Silicon Valley – seperti Google, Apple, Facebook atau Microsoft – sangat memperhatikan perkembangan ini. Lusinan startup bergabung dengan mereka.
Pada tahun 2019, Donald Trump menugaskan penciptaan American AI Initiative. Ia bekerja di lima bidang:
Strategi AI Departemen Pertahanan berbicara tentang penggunaan teknologi ini untuk kebutuhan militer dan keamanan siber. Pada saat yang sama, pada tahun 2019 lalu, Amerika Serikat mengakui keunggulan China dalam beberapa indikator terkait penelitian AI.
Pada 2019, pemerintah AS mengalokasikan sekitar $1 miliar untuk penelitian di bidang kecerdasan buatan. Namun, pada tahun 2020, hanya 4% CEO AS yang berencana menerapkan teknologi AI, dibandingkan dengan 20% pada tahun 2019. Mereka percaya bahwa kemungkinan risiko teknologi jauh lebih tinggi daripada kemampuannya.
Tiongkok bertujuan untuk menyalip AS dalam kecerdasan buatan dan teknologi lainnya. Titik awalnya dapat dianggap tahun 2017, ketika Strategi Nasional Pengembangan Teknologi AI muncul. Menurutnya, pada tahun 2020, China seharusnya sudah menyusul para pemimpin dunia di bidang ini, dan total pasar AI di negara tersebut seharusnya sudah melebihi $22 miliar. Mereka berencana untuk menginvestasikan $700 miliar dalam manufaktur pintar, obat-obatan, kota, pertanian, dan pertahanan.
Pemimpin China, Xi Jinping, melihat AI sebagai "kekuatan pendorong di balik revolusi teknologi" dan pertumbuhan ekonomi. Mantan presiden Google China Li Kaifu mengaitkan hal ini dengan fakta bahwa AlphaGo (pengembangan kantor pusat Google) mengalahkan juara game go China Ke Jie. Ini telah menjadi tantangan teknologi bagi China.
Hal utama di mana negara tersebut kalah dengan Amerika Serikat dan para pemimpin lainnya sejauh ini adalah penelitian teoretis fundamental, pengembangan algoritme dasar dan chip berbasis AI. Untuk mengatasinya, China secara aktif meminjam teknologi dan spesialis terbaik dari pasar dunia, sementara tidak membiarkan perusahaan asing bersaing dengan China di dalam negeri.
Pada saat yang sama, di antara semua perusahaan di bidang AI, yang terbaik dipilih dalam beberapa tahap dan dipromosikan menjadi pemimpin industri. Pendekatan serupa telah digunakan dalam industri telekomunikasi. Pada 2019, zona percontohan pertama untuk inovasi dan penerapan kecerdasan buatan mulai dibangun di Shanghai.
Pada tahun 2020, pemerintah menjanjikan $1,4 triliun lagi untuk 5G, AI, dan mobil self-driving. Mereka bertaruh pada penyedia komputasi awan dan analisis data terbesar – Alibaba Group Holding dan Tencent Holdings.
Baidu, "Google China" dengan akurasi pengenalan wajah hingga 99%, startup iFlytek dan Face adalah yang paling sukses. Pasar sirkuit mikro China dalam satu tahun saja – dari 2018 hingga 2019 – tumbuh sebesar 50%: menjadi $1,73 miliar.
Dalam menghadapi perang dagang dan memburuknya hubungan diplomatik dengan Amerika Serikat, China telah meningkatkan integrasi proyek sipil dan militer di bidang AI. Tujuan utamanya bukan hanya teknologi, tetapi juga keunggulan geopolitik atas Amerika Serikat.
Meskipun China telah berhasil menyalip Amerika Serikat dalam hal akses tak terbatas ke data besar dan pribadi, China masih tertinggal di bidang solusi teknologi, penelitian, dan peralatan. Pada saat yang sama, orang China menerbitkan lebih banyak artikel yang dikutip tentang AI.
Tetapi untuk mengembangkan proyek AI, kami tidak hanya membutuhkan sumber daya dan dukungan negara. Diperlukan akses tak terbatas ke data besar: mereka menyediakan dasar untuk penelitian dan pengembangan, serta pelatihan robot, algoritme, dan jaringan saraf.
Data besar dan kebebasan sipil: berapa harga kemajuan?
Big data di AS juga ditanggapi dengan serius dan dipercaya akan potensinya untuk pembangunan ekonomi. Bahkan di bawah Obama, pemerintah meluncurkan enam program data besar federal dengan total $200 juta.
Namun, dengan perlindungan data besar dan pribadi, semuanya tidak sesederhana itu. Titik baliknya adalah peristiwa 11 September 2011. Diyakini saat itulah negara menyediakan layanan khusus dengan akses tak terbatas ke data pribadi warganya.
Pada tahun 2007, Undang-Undang Pemberantasan Terorisme diadopsi. Dan dari tahun yang sama, PRISM muncul di pembuangan FBI dan CIA - salah satu layanan paling canggih yang mengumpulkan data pribadi tentang semua pengguna jejaring sosial, serta layanan Microsoft, Google, Apple, Yahoo, dan bahkan telepon. catatan. Tentang pangkalan inilah Edward Snowden, yang sebelumnya bekerja di tim proyek, berbicara.
Selain percakapan dan pesan dalam obrolan, email, program mengumpulkan dan menyimpan data geolokasi, riwayat browser. Data semacam itu di AS jauh lebih tidak terlindungi daripada data pribadi. Semua data ini dikumpulkan dan digunakan oleh raksasa IT yang sama dari Silicon Valley.
Pada saat yang sama, masih belum ada satu paket undang-undang dan tindakan yang mengatur penggunaan data besar. Semuanya didasarkan pada kebijakan privasi masing-masing perusahaan tertentu dan kewajiban formal untuk melindungi data dan menganonimkan pengguna. Selain itu, setiap negara bagian memiliki aturan dan hukumnya sendiri dalam hal ini.
Beberapa negara bagian masih berusaha melindungi data warganya, setidaknya dari korporasi. California memiliki undang-undang perlindungan data terberat di negara itu sejak 2020. Menurutnya, pengguna internet berhak mengetahui informasi apa yang dikumpulkan perusahaan tentang mereka, bagaimana dan mengapa mereka menggunakannya. Setiap pengguna dapat meminta agar itu dihapus atau pengumpulannya dilarang. Setahun sebelumnya, itu juga melarang penggunaan pengenalan wajah dalam pekerjaan polisi dan layanan khusus.
Anonimisasi data adalah alat populer yang digunakan oleh perusahaan Amerika: ketika data dianonimkan, dan tidak mungkin untuk mengidentifikasi orang tertentu darinya. Namun, ini membuka peluang besar bagi perusahaan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menerapkan data untuk tujuan komersial. Pada saat yang sama, persyaratan kerahasiaan tidak lagi berlaku untuk mereka. Data tersebut dijual bebas melalui bursa khusus dan broker individu.
Dengan mendorong undang-undang untuk melindungi pengumpulan dan penjualan data di tingkat federal, Amerika mungkin menghadapi masalah teknis yang, pada kenyataannya, memengaruhi kita semua. Jadi, Anda dapat mematikan pelacakan lokasi di ponsel dan aplikasi, tetapi bagaimana dengan satelit yang menyiarkan data ini? Sekarang ada sekitar 800 di antaranya di orbit, dan tidak mungkin untuk mematikannya: dengan cara ini kita akan dibiarkan tanpa Internet, komunikasi, dan data penting – termasuk gambar badai dan angin topan yang akan datang.
Di Cina, Undang-Undang Keamanan Siber telah berlaku sejak 2017. Di satu sisi, undang-undang itu melarang perusahaan Internet mengumpulkan dan menjual informasi tentang pengguna atas persetujuan mereka. Pada tahun 2018, mereka bahkan merilis spesifikasi perlindungan data pribadi, yang dianggap sebagai salah satu yang paling dekat dengan GDPR Eropa. Namun, spesifikasinya hanyalah seperangkat aturan, bukan undang-undang, dan tidak memungkinkan warga negara untuk mempertahankan haknya di pengadilan.
Di sisi lain, undang-undang mewajibkan operator seluler, penyedia layanan Internet, dan perusahaan strategis untuk menyimpan sebagian data di dalam negeri dan mentransfernya ke pihak berwenang berdasarkan permintaan. Sesuatu yang serupa di negara kita mengatur apa yang disebut "Hukum Musim Semi". Pada saat yang sama, otoritas pengawas memiliki akses ke informasi pribadi apa pun: panggilan, surat, obrolan, riwayat browser, geolokasi.
Secara total, ada lebih dari 200 undang-undang dan peraturan di Tiongkok mengenai perlindungan informasi pribadi. Sejak 2019, semua aplikasi smartphone populer telah diperiksa dan diblokir jika mengumpulkan data pengguna yang melanggar hukum. Layanan yang membentuk feed postingan atau menampilkan iklan berdasarkan preferensi pengguna juga termasuk dalam cakupan. Untuk membatasi akses ke informasi di jaringan sebanyak mungkin, negara memiliki "Golden Shield" yang memfilter lalu lintas Internet sesuai dengan undang-undang.
Sejak 2019, China mulai meninggalkan komputer dan perangkat lunak asing. Sejak tahun 2020, perusahaan China telah diminta untuk pindah ke cloud computing, serta memberikan laporan terperinci tentang dampak peralatan TI terhadap keamanan nasional. Semua ini dilatarbelakangi perang dagang dengan Amerika Serikat, yang mempertanyakan keamanan peralatan 5G dari pemasok China.
Kebijakan seperti itu menimbulkan penolakan di masyarakat dunia. FBI mengatakan bahwa transmisi data melalui server China tidak aman: dapat diakses oleh badan intelijen lokal. Setelah dia menyatakan keprihatinan dan perusahaan internasional, termasuk Apple.
Organisasi hak asasi manusia dunia Human Rights Watch menunjukkan bahwa China telah membangun “jaringan pengawasan elektronik total negara dan sistem sensor internet yang canggih.” 25 negara anggota PBB setuju dengan mereka.
Contoh paling mencolok adalah Xinjiang, di mana negara memantau 13 juta warga Uighur, minoritas nasional Muslim. Pengenalan wajah, pelacakan semua gerakan, percakapan, korespondensi, dan represi digunakan. Sistem "kredit sosial" juga dikritik: ketika akses ke berbagai layanan dan bahkan penerbangan ke luar negeri hanya tersedia bagi mereka yang memiliki peringkat kepercayaan yang memadai - dari sudut pandang pegawai negeri.
Ada contoh lain: ketika negara menyepakati aturan seragam yang harus melindungi kebebasan pribadi dan persaingan sebanyak mungkin. Tapi di sini, seperti kata mereka, ada nuansa.
Bagaimana GDPR Eropa telah mengubah cara dunia mengumpulkan dan menyimpan data
Sejak 2018, Uni Eropa telah mengadopsi GDPR – Peraturan Perlindungan Data Umum. Ini mengatur segala sesuatu yang berkaitan dengan pengumpulan, penyimpanan, dan penggunaan data pengguna online. Ketika undang-undang tersebut mulai berlaku setahun yang lalu, itu dianggap sebagai sistem terberat di dunia untuk melindungi privasi online orang.
Undang-undang mencantumkan enam dasar hukum untuk mengumpulkan dan memproses data dari pengguna Internet: misalnya, persetujuan pribadi, kewajiban hukum, dan kepentingan vital. Ada juga delapan hak dasar untuk setiap pengguna layanan Internet, termasuk hak untuk diberitahu tentang pengumpulan data, mengoreksi atau menghapus data tentang diri Anda.
Perusahaan diharuskan untuk mengumpulkan dan menyimpan jumlah minimum data yang mereka butuhkan untuk menyediakan layanan. Misalnya, toko online tidak perlu menanyakan pendapat politik Anda untuk mengirimkan produk.
Semua data pribadi harus dilindungi dengan aman sesuai dengan standar hukum untuk setiap jenis aktivitas. Selain itu, data pribadi di sini berarti, antara lain, informasi lokasi, etnis, keyakinan agama, cookie browser.
Persyaratan sulit lainnya adalah portabilitas data dari satu layanan ke layanan lainnya: misalnya, Facebook dapat mentransfer foto Anda ke Foto Google. Tidak semua perusahaan mampu membeli opsi ini.
Meskipun GDPR diadopsi di Eropa, itu berlaku untuk semua perusahaan yang beroperasi di UE. GDPR berlaku bagi siapa saja yang memproses data pribadi warga negara atau penduduk UE atau menawarkan barang atau jasa kepada mereka.
Dibuat untuk melindungi, bagi industri TI, hukum berubah menjadi konsekuensi yang paling tidak menyenangkan. Pada tahun pertama saja, Komisi Eropa mendenda lebih dari 90 perusahaan dengan total lebih dari €56 juta. Apalagi, denda maksimal bisa mencapai hingga €20 juta.
Banyak perusahaan menghadapi pembatasan yang menimbulkan hambatan serius bagi perkembangan mereka di Eropa. Diantaranya adalah Facebook, serta British Airways dan jaringan hotel Marriott. Tetapi pertama-tama, undang-undang tersebut menghantam bisnis kecil dan menengah: mereka harus menyesuaikan semua produk dan proses internal mereka dengan normanya.
GDPR telah melahirkan seluruh industri: firma hukum dan firma konsultan yang membantu membawa perangkat lunak dan layanan online sejalan dengan hukum. Analoginya mulai muncul di wilayah lain: Korea Selatan, Jepang, Afrika, Amerika Latin, Australia, Selandia Baru, dan Kanada. Dokumen tersebut memiliki pengaruh besar pada undang-undang Amerika Serikat, negara kita, dan China di bidang ini.
Orang mungkin mendapat kesan bahwa praktik internasional dalam penerapan dan perlindungan teknologi di bidang data besar dan AI terdiri dari beberapa ekstrem: pengawasan total atau tekanan pada perusahaan TI, informasi pribadi yang tidak dapat diganggu gugat, atau ketidakberdayaan total di hadapan negara dan perusahaan. Tidak juga: ada contoh yang bagus juga.
AI dan data besar di layanan Interpol
Organisasi Polisi Kriminal Internasional - singkatnya Interpol - adalah salah satu yang paling berpengaruh di dunia. Ini mencakup 192 negara. Salah satu tugas utama organisasi ini adalah menyusun database yang membantu lembaga penegak hukum di seluruh dunia untuk mencegah dan menyelidiki kejahatan.
Interpol memiliki 18 pangkalan internasional yang tersedia: tentang teroris, penjahat berbahaya, senjata, karya seni dan dokumen curian. Data ini dikumpulkan dari jutaan sumber yang berbeda. Misalnya, perpustakaan digital global Dial-Doc memungkinkan Anda mengidentifikasi dokumen yang dicuri, dan sistem Edison – palsu.
Sistem pengenalan wajah canggih digunakan untuk melacak pergerakan penjahat dan tersangka. Itu terintegrasi dengan database yang menyimpan foto dan data pribadi lainnya dari lebih dari 160 negara. Dilengkapi dengan aplikasi biometrik khusus yang membandingkan bentuk dan proporsi wajah sehingga kecocokannya seakurat mungkin.
Sistem pengenalan juga mendeteksi faktor-faktor lain yang mengubah wajah dan membuatnya sulit untuk diidentifikasi: pencahayaan, penuaan, rias wajah dan rias wajah, operasi plastik, efek alkoholisme, dan kecanduan narkoba. Untuk menghindari kesalahan, hasil pencarian sistem diperiksa secara manual.
Sistem ini diperkenalkan pada tahun 2016, dan sekarang Interpol secara aktif bekerja untuk menyempurnakannya. Simposium Identifikasi Internasional diadakan setiap dua tahun, dan kelompok kerja Face Expert bertukar pengalaman antar negara dua kali setahun. Perkembangan lain yang menjanjikan adalah sistem pengenalan suara.
Lembaga Penelitian Internasional Perserikatan Bangsa-Bangsa (UNICRI) dan Pusat Kecerdasan Buatan dan Robotika bertanggung jawab atas teknologi terbaru di bidang keamanan internasional. Singapura telah menciptakan pusat inovasi internasional terbesar Interpol. Di antara perkembangannya adalah robot polisi yang membantu orang-orang di jalanan, serta teknologi AI dan data besar yang membantu memprediksi dan mencegah kejahatan.
Bagaimana lagi big data digunakan dalam layanan pemerintah:
NADRA (Pakistan) – database data multi-biometrik warga, yang digunakan untuk dukungan sosial, pajak, dan kontrol perbatasan yang efektif.
Social Security Administration (SSA) di AS menggunakan data besar untuk memproses klaim disabilitas secara lebih akurat dan mengurangi penipu.
Departemen Pendidikan AS menggunakan sistem pengenalan teks untuk memproses dokumen peraturan dan melacak perubahan di dalamnya.
FluView adalah sistem Amerika untuk melacak dan mengendalikan epidemi influenza.
Nyatanya, data besar dan kecerdasan buatan membantu kita di banyak bidang. Mereka dibangun di atas layanan online seperti yang memberi tahu Anda tentang kemacetan lalu lintas atau keramaian. Dengan bantuan data besar dan AI dalam kedokteran, mereka melakukan penelitian, membuat protokol obat dan pengobatan. Mereka membantu mengatur lingkungan perkotaan dan transportasi sehingga semua orang merasa nyaman. Dalam skala nasional, mereka membantu mengembangkan ekonomi, proyek sosial, dan inovasi teknis.
Itulah mengapa pertanyaan tentang seberapa besar data dikumpulkan dan diterapkan, serta algoritme AI yang bekerja dengannya, menjadi sangat penting. Pada saat yang sama, dokumen internasional terpenting yang mengatur kawasan ini diadopsi baru-baru ini - pada 2018-19. Masih belum ada solusi yang jelas untuk dilema utama yang terkait dengan penggunaan data besar untuk keamanan. Ketika, di satu sisi, transparansi semua keputusan pengadilan dan tindakan investigasi, dan di sisi lain, perlindungan data pribadi dan informasi apa pun yang dapat merugikan seseorang jika dipublikasikan. Oleh karena itu, setiap negara bagian (atau persatuan negara bagian) memutuskan sendiri masalah ini dengan caranya sendiri. Dan pilihan ini, seringkali, menentukan seluruh politik dan ekonomi selama beberapa dekade mendatang.
Berlangganan saluran Telegram Trends dan dapatkan informasi terbaru tentang tren dan prakiraan terkini tentang masa depan teknologi, ekonomi, pendidikan, dan inovasi.