Konten
Apa yang dilakukan aplikasi yang menilai nilai label makanan?
Tag
Klasifikasi “Nova” dan sistem “Nutriscore” biasanya merupakan dua kriteria utama yang diikuti oleh aplikasi klasifikasi makanan.
Di tengah minat besar baru-baru ini tentang cara kita makan, perang melawan makanan ultra-olahan, dan perhatian yang kita berikan untuk memahami bahan-bahan yang membentuk makanan kita, aplikasi nutrisi telah hadir, yang, dengan "pemindaian" sederhana dari barcode, mereka mengatakan apakah suatu produk itu sehat atau tidak.
Tapi itu semua tidak mudah. Jika sebuah aplikasi mengatakan bahwa makanan ini sehat, benarkah? Sangat penting untuk mempertimbangkan bahwa masing-masing dari mereka mengikuti kriteria klasifikasi yang berbeda dan bahwa produk yang sama bisa lebih atau kurang sehat tergantung pada aplikasi yang kita gunakan.
Kami memecah kriteria yang diikuti oleh tiga aplikasi paling terkenal (“MyRealFood”, “Yuka” dan “CoCo”) untuk memahami klasifikasi yang diberikan oleh masing-masing aplikasi.
«Makanan Nyataku»
The "realfooders", pengikut ahli gizi Carlos Ríos, memiliki aplikasi «Makanan Nyataku» antara program headend Anda. Ríos, yang mempertahankan bahwa cara makan yang paling sehat adalah dengan hanya mengonsumsi “makanan asli”, produk yang tidak mengandung lebih dari lima bahan yang berlawanan, secara praktis memimpin perang melawan makanan ultra-olahan.
Dengan peluncuran aplikasi, profesional menjelaskan kepada ABC Bienestar metode klasifikasi yang diikuti untuk menentukan makanan mana yang sehat dan tidak: «Kami menggunakan algoritme berdasarkan studi Klasifikasi baru dari Universitas São Paulo di Brasil ”, dan digabungkan dengan pengalaman saya sebagai ahli diet dan ahli gizi. Dengan cara ini kami menyederhanakan klasifikasi «Nova» ini. Kami juga memperhitungkan jumlah bahan tertentu dalam produk. Misalnya, jika mengandung kurang dari 10% dari suatu produk, bahkan jika itu adalah bahan yang sangat tidak sehat, karena jumlahnya kecil, kami mengklasifikasikannya sebagai olahan yang baik ».
Bagaimana cara kerja «sistem Nova?
Sistem «Nova» mengklasifikasikan makanan, bukan berdasarkan nutrisinya, tetapi berdasarkan tingkat pemrosesannya. Dengan demikian, itu menghargai mereka untuk industrialisasi mereka. Sistem yang dibuat oleh sekelompok ilmuwan di Brasil ini didukung oleh FAO (Organisasi Pangan Perserikatan Bangsa-Bangsa) dan WHO (Organisasi Kesehatan Dunia).
Metode ini mengklasifikasikan makanan menjadi empat kelompok:
-Grup 1: makanan alami seperti sayuran, daging hewan, ikan, telur atau susu.
– Grup 2: bahan kuliner, yang digunakan untuk memasak dan bumbu.
– Grup 3: makanan olahan yang memiliki kurang dari lima bahan.
– Grup 4: makanan ultra-olahan, tinggi garam, gula, lemak, penstabil atau aditif, misalnya.
"Kelapa"
Pilihan lain yang kami temukan di pasar adalah "Kelapa", yang memenuhi fungsi yang mirip dengan aplikasi sebelumnya. Bertrand Amaraggi, salah satu pendiri proyek, menjelaskan proses yang mereka ikuti saat ini untuk mengklasifikasikan makanan: «Kami kami menggabungkan dua sistem yang paling terkenal, «Nova» dan «Nutriscore». Yang pertama memungkinkan kita untuk mengukur tingkat pemrosesan makanan; klasifikasi kedua berfungsi untuk mengetahui kandungan gizi suatu produk ».
“Pertama kami mengklasifikasikannya dengan 'Nova' dan kemudian kami menerapkan sistem 'Nutriscore', tetapi antar produk dalam kategori yang sama. Hal itu perlu dilakukan, karena jika kita hanya menerapkan sistem kedua, misalnya minuman ringan rendah gula akan tergolong sehat, padahal sudah melalui proses ultra”, kata Amaraggi.
Salah satu pendiri menjelaskan bahwa, dalam beberapa minggu, bentuk klasifikasi «aplikasi» akan berubah: «Kami akan memiliki algoritma baru untuk mengklasifikasikan makanan dari 1 sampai 10, karena sekarang, ketika kita menemukan diri kita dengan dua nada, itu bisa agak rumit, “jelasnya. «Untuk klasifikasi baru ini, kami akan menambahkan kriteria WHO. Ini telah menciptakan 17 kategori produk, di mana kami akan mendukung diri kami sendiri. Dan juga mengikuti panduannya, aplikasi akan menunjukkan apakah suatu produk cocok untuk anak-anak atau tidak.
«Yuka»
Sejak kelahirannya, «Yuka», sebuah aplikasi asal Prancis, telah dikelilingi oleh kontroversi. Aplikasi ini (yang tidak hanya menganalisis makanan, tetapi juga juga mengklasifikasikan produk kecantikan) mendasarkan sebagian besar food grade pada peringkat “Nutriscore”. Mengklasifikasikan produk sebagai lampu lalu lintas, dengan skor nol sampai 100 dapat diklasifikasikan sebagai baik (hijau), biasa-biasa saja (oranye) dan buruk (merah).
Mereka yang bertanggung jawab untuk aplikasi menjelaskan kriteria yang mereka ikuti untuk memberikan skor: «Kualitas nutrisi mewakili 60% dari nilai. Metode penghitungan data nutrisi didasarkan pada sistem “Nutriscore” yang diadopsi di Prancis, Belgia, dan Spanyol. Metode ini memperhitungkan unsur-unsur berikut: kalori, gula, garam, lemak jenuh, protein, serat, buah-buahan dan sayuran.
Di sisi lain, aditif mewakili 30% dari nilai produk. «Untuk ini kami mengandalkan sumber yang telah mempelajari bahaya bahan tambahan makanan», Mereka menunjukkan. Akhirnya, dimensi ekologi mewakili 10% dari kelas. Produk yang dianggap organik adalah produk yang memiliki label ramah lingkungan Eropa.
Mereka yang bertanggung jawab juga menjelaskan bagaimana mengklasifikasikan produk kosmetik dan kebersihan: “Setiap bahan diberi tingkat risiko berdasarkan kemungkinan efeknya atau efek yang terbukti pada kesehatan. Itu risiko potensial terkait dengan setiap bahan ditampilkan di aplikasi, bersama dengan sumber ilmiah terkait. Bahan diklasifikasikan ke dalam empat kategori risiko: tidak ada risiko (titik hijau), risiko rendah (titik kuning), risiko sedang (titik oranye), dan risiko tinggi (titik merah).
Mereka yang paling kritis terhadap aplikasi ini berpendapat bahwa, karena makanan mengandung aditif, itu tidak berarti bahwa itu tidak sehat, seperti halnya suatu produk "ECO" tidak mencerminkan bahwa itu kurang lebih sehat. Selain itu, ada juga yang menganggap bahwa rating “Nutriscore” tidak boleh dijadikan acuan.