Kemampuan untuk membuat ramalan, memprediksi (setidaknya kira-kira!) jalannya peristiwa di masa depan merupakan bagian integral dan sangat penting dari setiap bisnis modern. Tentu saja, ini adalah ilmu yang terpisah dan sangat kompleks dengan banyak metode dan pendekatan, tetapi seringkali teknik sederhana sudah cukup untuk penilaian situasi sehari-hari yang kasar. Salah satunya adalah fungsi RAMALAN CUACA (RAMALAN), yang dapat menghitung perkiraan pada tren linier.
Prinsip operasi fungsi ini sederhana: kita asumsikan bahwa data awal dapat diinterpolasi (dihaluskan) oleh suatu garis lurus tertentu dengan persamaan linier klasik y=kx+b:
Dengan membangun garis lurus ini dan memperpanjangnya ke kanan di luar rentang waktu yang diketahui, kita memperoleh ramalan yang diinginkan.
Untuk membangun garis lurus ini, Excel menggunakan yang terkenal metode kuadrat terkecil. Singkatnya, inti dari metode ini adalah bahwa kemiringan dan posisi garis tren dipilih sehingga jumlah deviasi kuadrat dari sumber data dari garis tren yang dibangun adalah minimal, yaitu garis tren menghaluskan data aktual di cara terbaik.
Excel memudahkan untuk membangun garis tren tepat di grafik dengan mengklik kanan pada baris – Tambahkan Garis Tren (Add Trendline), tetapi seringkali untuk perhitungan kita tidak memerlukan garis, tetapi nilai numerik dari perkiraan yang sesuai dengan itu. Di sini, hanya, mereka dihitung dengan fungsi RAMALAN CUACA (RAMALAN).
Sintaks fungsinya adalah sebagai berikut:
=PREDIKSI(X; Diketahui_nilai_Y; Nilai_X yang diketahui)
dimana
- Х – titik waktu di mana kami membuat perkiraan
- Diketahui_nilai_Y — diketahui oleh kami nilai-nilai variabel dependen (keuntungan)
- Nilai_X yang diketahui – nilai variabel independen yang kita ketahui (tanggal atau jumlah periode)
- Mengoptimalkan model bisnis dengan add-in Solver
- Pemilihan istilah untuk mendapatkan jumlah yang diinginkan