Bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah psikiatri

Para peneliti telah mengembangkan sistem AI – kecerdasan buatan – yang dapat mendeteksi perubahan harian dalam berbicara yang menunjukkan penurunan kesehatan mental seseorang.

"Kami tidak mencoba untuk menggantikan dokter ..."

Berkat kemajuan kecerdasan buatan, komputer sekarang dapat membantu dokter mendiagnosis penyakit dan memantau tanda-tanda vital pasien yang berjarak ratusan mil. Peneliti University of Colorado Boulder sedang mengerjakan penerapan pembelajaran mesin untuk psikiatri. Mereka sedang merancang aplikasi seluler yang, berdasarkan ucapan pasien, dapat mengklasifikasikan status kesehatan mental mereka seperti halnya orang lain.

“Kami sama sekali tidak mencoba untuk menggantikan dokter,” kata Peter Foltz, seorang profesor di Institute for Cognitive Sciences. Dia juga rekan penulis artikel baru di Buletin Skizofrenia yang menguraikan janji dan potensi jebakan menggunakan kecerdasan buatan dalam psikiatri. “Tetapi kami yakin kami dapat membuat alat yang memungkinkan psikiater mengelola pasien mereka dengan lebih baik.”

Mencari metode diagnostik yang andal

Hampir satu dari lima orang dewasa hidup dengan penyakit mental. Banyak dari orang-orang ini tinggal di daerah terpencil di mana akses ke psikiater atau psikolog sangat terbatas. Yang lain tidak mampu untuk sering ke dokter, dan tidak punya waktu atau uang untuk membayar kunjungan yang sering. Bahkan jika pasien secara teratur ditunjukkan ke psikoterapis, ia menggunakan percakapan dengan pasien untuk mendiagnosis dan menyusun rencana perawatan. Ini adalah metode kuno yang bisa subjektif dan tidak cukup dapat diandalkan, kata rekan penulis makalah Brita Elvevog, seorang ahli saraf kognitif di University of Troms di Norwegia.

“Manusia tidak sempurna. Mereka dapat menjadi terganggu dan kadang-kadang kehilangan isyarat bicara yang halus dan tanda-tanda peringatan, kata Dr. Elwevog. “Sayangnya, tidak ada tes darah objektif untuk kesehatan mental dalam kedokteran.” Para ilmuwan berangkat untuk menemukan cara yang lebih objektif untuk mendefinisikan masalah.

Mencari "versi AI" dari tes darah semacam itu, Elwewog dan Foltz bekerja sama untuk mengembangkan teknologi pembelajaran mesin yang mampu mendeteksi perubahan bicara sehari-hari yang dapat mengindikasikan memburuknya kesehatan mental. Misalnya, pada skizofrenia, gejala kritis mungkin berupa kalimat yang tidak mengikuti pola logis yang biasa. Perubahan nada atau kecepatan bicara dapat mengindikasikan mania atau depresi. Dan kehilangan ingatan bisa menjadi pertanda masalah psikologis dan mental.

"Bahasa merupakan faktor penting dalam mengidentifikasi keadaan mental pasien," kata Foltz. “Menggunakan perangkat seluler dan kecerdasan buatan, kami dapat memantau pasien setiap hari dan menangkap perubahan paling halus dalam kondisi mereka.”

Bagaimana cara kerjanya?

Aplikasi seluler baru meminta pengguna untuk menjawab serangkaian pertanyaan selama 5-10 menit melalui telepon. Di antara tugas-tugas lain, orang tersebut ditanya tentang keadaan emosinya, diminta untuk menceritakan sebuah cerita pendek, kemudian secara bergantian mendengarkan cerita dan mengulanginya, dan menyelesaikan serangkaian tes keterampilan motorik menggunakan sentuhan dan geser di layar smartphone.

Bekerja sama dengan Chelsea Chandler, seorang mahasiswa pascasarjana di fakultas di University of Colorado di Boulder, dan rekan lainnya, penulis proyek mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang dapat mengevaluasi pola bicara ini, membandingkannya dengan respons sebelumnya dari pasien yang sama. dan kelompok kontrol yang lebih luas, dan sebagai hasilnya mengevaluasi keadaan mental seseorang.

Akurasi dan Keandalan

Dalam satu studi baru-baru ini, tim ilmuwan meminta dokter untuk mendengarkan dan mengevaluasi pola bicara dari 225 peserta. Dari jumlah tersebut, setengahnya sebelumnya telah didiagnosis dengan masalah kejiwaan yang serius, dan setengahnya adalah sukarelawan sehat dari pedesaan Louisiana dan Norwegia Utara. Para peneliti kemudian membandingkan hasil survei dokter dengan hasil program kecerdasan buatan.

“Kami menemukan bahwa model AI komputer setidaknya bisa seakurat dokter,” kata Peter Foltz dengan percaya diri. Dia dan rekan-rekannya yakin bahwa harinya akan tiba ketika sistem AI yang mereka kembangkan untuk psikiatri akan ada di kantor pada pertemuan terapis dan pasien untuk membantu mengumpulkan data atau berfungsi sebagai sistem pemantauan jarak jauh untuk penyakit parah. pasien gangguan jiwa yang perlu diwaspadai.

Sistem pengaturan

Dengan mendeteksi perubahan yang mengganggu, aplikasi dapat memberi tahu dokter untuk memperhatikan dan mengendalikan pasien. “Untuk menghindari perawatan darurat yang mahal dan kejadian yang tidak menyenangkan, pasien harus secara proaktif menjalani wawancara klinis rutin dengan profesional yang berkualifikasi,” kata Foltz. “Tetapi terkadang tidak ada cukup dokter untuk itu.”

Perkembangannya sebelumnya di bidang kecerdasan buatan kini banyak digunakan. Foltz yakin bahwa proyek baru ini juga akan membuktikan keefektifan teknologi pembelajaran mesin. Dalam artikel mereka, para ilmuwan mendesak rekan-rekannya untuk melakukan penelitian yang lebih besar lagi untuk membuktikan keefektifannya dan mendapatkan kepercayaan publik. Ini penting agar teknologi kecerdasan buatan dapat diperkenalkan secara luas ke dalam praktik psikiatri klinis.

“Halo misteri seputar AI tidak membantu membangun kepercayaan, yang penting dalam penerapan teknologi medis,” tulis mereka. “Tugas kita bukan untuk mengalihkan pengambilan keputusan ke mesin, tetapi menggunakannya dalam apa yang mereka lakukan dengan sangat baik.” Dengan demikian, tidak menutup kemungkinan psikiatri dan kedokteran secara umum berada di ambang era baru di mana kecerdasan buatan akan menjadi asisten penting bagi dokter dalam merawat kesehatan pasien.